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浅谈仓储货架健康监测系统以及应用价值

浅谈仓储货架健康监测系统以及应用价值

safeway 2022-09-05 864

今天和大家分享一种货架工程安全解决方案,专门针对仓储高位货架系统使用状态参数的健康安全监测,监测数据可视、预警报警及人工干预指导整体解决方案。 

在介绍之前,我们先来简单聊一聊货架的项目交付现状,了解下用户如何看待货架的。

货架项目交付体系成熟

大家熟知的仓储货架系统,随着这些年物流仓储业的发展,整套项目交付体系已非常成熟,从前期需求规划、详细设计,到生产加工及进场安装实施,全套流程基本可以做到下单后1个月完成履约,正因如此,用户在做仓储整体筹建项目排期时,对货架交付工期的优先级考虑总会比较低(货架简单,不会出问题)。 

整体项目角色重要性滞后

以一个新规划仓储项目为例,从CAD图纸上看占用眼球最多的非货架莫属,托盘式、整箱(料箱)散件型等等,也是“存储货物”这个核心功能的外在体现(使用者追求存储坪效)。但是在用户心里的重要性却不及叉车、输送分拣设备、堆垛机,更不用说AGV、软件系统了,主要原因在于大家对货架的角色定位,更多是作为一个静态产品来看待,既不带电,也不传输信号,只是在那默默的承载货物。

运营导入易实现

大家更多的是关注自动化设备能否调试成功,系统流程能否跑通(运营上线交付前提),而对默默奉献的货架,关注的少之又少(设计多了可以分期导入,少了后面再增加,反正不影响运营主流程)。

以上,仓储货架规划易实现、技术交付难度低的特点解释了虽然其占据篇幅较多,可是却容易被人遗忘。

随着近些年降本增效的仓储精细化运营推进,存储坪效、出入库流效的要求越来越高,使得货架越建越高、智能化自动化程度越来越高,对货架的结构设计、安装精度的要求越来越高(货架比重相比过去明显提高),尤其是货架使用后的变形要求,如何及时发现并提供安全解决方案,对于任何一个使用者来说都很重要,今天要谈的SAFEWAY货架健康监测系统,看看是如何解决这个难题。

01货架健康监测系统服务客户及问题现状

SAFEWAY货架健康监测系统服务于仓储货架使用者,尤其VNA货架、穿梭式、自动化立库等高位货架,其安全属性越高,健康监测的迫切度越高。 

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目前大部分高位货架使用过程中的安全风险问题,基本表现在立柱垂直度倾斜、存取功能受限、整体结构变形、地坪沉降不均匀等几个方面,往往解决办法有如下几种:

(1)设备迁就货架,前期货架问题不明显的时候,会以保证能用为前提,通过调整操作设备性能参数来迁就货架(逃避只能让问题越加凸显)。 

(2)锁闭部分储位,随着货架问题日趋积累,导致存取作业功能障碍,大部分会通过仓储系统锁闭问题区域储位的应对方式(储能损失)。 

(3)停用甚至拆除,货架问题从点线恶化到面状的时候,无奈之下直接停用该区域的货架甚至拆除(大大影响仓储运营)。 

对于上述问题用8个字形容“无病靠天、有病靠受”,为什么不能及时的发现、风险判定及人工干预?

02货架健康监测系统介绍

SAFEWAY货架健康监测系统是基于物联网技术,由“软件系统+倾角仪+动力水准仪等传感器”组成,针对高位货架立柱垂直度及仓库地坪沉降两个参数的实时监测,数据可视化及预警报警整体解决方案。

不仅能够做到对异常数据主动预警报警,也能够对一段时间内的数据变化趋势及时作出健康风险判定,并提供货架安全解决方案。做到快速、便捷、稳定交付,打消使用者的选型顾虑,放心部署、安心使用。

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SAFEWAY货架健康监测系统工作原理

(1)时效性,系统完全自主研发,针对被监测测货架立柱、地面沉降的数据实时采集,24小时上传一次数据,后台系统第一时间对数据进行呈现及预警,及时做到防患于未然。

(2)实用性,软硬件实施便捷,性能稳定,成本可控,数据显示简单明了。

(3)灵活性,可结合现场需要在适合的区域进行灵活部署,支持本地一次性部署或者按时间周期的多种方式。

(4)可靠性,独立产权,专利产品,已在多个项目验证成熟。

03货架健康监测系统应用价值

对于部署SAFEWAY货架健康监测系统的使用者来说,其带来的价值不仅体现在货架系统自身的风险管控上,也帮助其货架过保后的问题责任更好的合理定位,为后续货架维保提供专业的数据依撑,从而让货架售后体系化建设流程更加合规。

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(1)风险管控,随时观察货架立柱倾斜的关键参数,及时作出货架健康风险判定,得出是否需要人工干预及解决方案。

(2)责任确认,对于运行过程中出现的功能性障碍,判断属于操作设备,还是货架的责任上,提供了数据举证。

(3)维保依据,通过监测数据变化趋势分析,定期提供货架健康(风险)数据分析报告, 作为维修保养的数据依撑。

(4)流程合规,实时监测->风险判定->责任确认->维保方案的售后机制搭建,使得整套流程更加合规。

物联网技术的引入,让货架健康运行的保障措施更加智能化、便捷化的开展,同时也为货架底层核心算法提供更好的应用场景,算法驱动、数字化提升带动货架后市场的技术升级,加速推进货架工程全生命周期的工程管理体系搭建。